Job description
CIMPA, filiale du groupe Sopra Steria, est un des leaders européens dans le domaine du conseil et des services PLM (Product Lifecycle Management : gestion du cycle de vie des produits). L'offre PLM de CIMPA s'articule autour de quatre domaines d'intervention : le conseil, l'intégration de solutions, le support, la formation. Elle couvre tout le cycle de vie des produits depuis l'innovation, la conception jusqu'à l'exploitation et la maintenance.
Chez CIMPA, nous sommes des passionnés, animés par l'envie de donner le meilleur de nous-mêmes, partageant le goût du défi et de l'innovation.
Nous aimons donner chaque jour du sens à notre action, grâce à nos convictions fortes, et en valorisant une offre et un savoir-faire uniques. Pour répondre aux besoins de nos clients, leur apporter des solutions co-construites et durables, nous aimons nous doter de multiples talents qui pensent différemment et s'engagent dans un collectif fort et dynamique. Nous rejoindre, c'est intégrer un environnement stimulant animé par l'envie de réussir ensemble
Au sein de CIMPA, rattaché(e) à notre agence Toulouse Business, vous rejoignez nos équipes programmes, spécialisées en Manufacturing.
En tant qu'Ingénieur Méthodes, simulation de flux process, votre mission sera de :
- Valider/challenger les dossiers de simulations (inputs nécessaires à la réalisation des simulations) fournis par les Industrial System Engineer (ISE)
- Modéliser en autonomie les différents scénarios
- Présentation et analyse des résultats de simulation ainsi que leurs impacts sur la ligne de production/d'assemblage
- Supporter l'Industrial System Engineer dans l'affinage des scénarios afin d'aider aux décisions
Qualifications
De formation technique Bac+5 Ingénieur Généraliste / Génie Mécanique / Productique ou Génie Industriel, vous justifiez d'une expérience significative de 3 ans en tant qu'ingénieur Méthodes & process dans l'aéronautique, l'automobile, ou autres secteurs industriels.
Vous présentez de bonnes connaissances sur des outils tels que :
- PERT, ordonnancement : SIMBAL
- Flux de production et des personnes : Anylogic
- Simulation de montée en puissance : ID2R
- Maquette de visualisation : 3DX, CATIA, NovoDesk
- Modélisation architecture industrielle : CAMEO
Vous disposez d'une bonne compréhension d'un système industriel et de son architecture, vous connaissez les procédés de fabrication / assemblage (de préférence dans l'aéronautique), vous possédez également des compétences en production, logistique et Supply Chain, ainsi que d 'une bonne maîtrise et analyse des données du type VSM/VSA.
Vous détenez également des compétences en simulation :
- Simulation de flux de production et logistique
- Simulation de montée en cadence avec différentes hypothèses
- Simulation et optimisation des architectures industrielles - IMSE (Industrial Modeling & Simulation Environment)
-Maîtrise du logiciel ANYLOGIC (simulation de flux de production & logistique) + paramétrage IHM (Données d'entrée modifiables vs KPI de sortie)
- Analyse et interprétation des résultats de simulation (proposition d'amélioration/optimisation)
En gestion de projet :
- Expériences dans la planification, gestion des risques, plan d'actions et son suivi, reporting
- Gestion des acteurs du projet, mise en réseau
Personne autonome, désignée et engagée, vous êtes reconnue (e) pour votre adaptabilité, votre capacité d'apprentissage rapide et vous manifestez d'une appétence pour l'innovation.
Bon communicant, vous êtes capable de synthétiser et de présenter des données claires, d'interagir et d'influencer vos interlocuteurs.
La maîtrise d'un anglais professionnel est indispensable pour ce poste.
Why join CIMPA
Rattaché(e) à la convention collective de la métallurgie, vous bénéficierez de tous ses avantages.
Employeur inclusif et engagé, CIMPA, groupe Sopra Steria, œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
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