Meet our Machine Connectivity & Industrial IoT experts: Guillaume Demares & Antoine Audibert.

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Interview de nos experts Connectivité Machine & Industrial IoT : Guillaume Demares & Antoine Audibert.

 

  • Quels sont vos rôles chez CIMPA ?

Guillaume : J’ai rejoint CIMPA il y a près de 3 ans sur le domaine du Digital Manufacturing principalement pour un grand donneur d’ordre aéronautique. Derrière Digital Manufacturing, ce qu’il faut entendre c’est la mise en place de moyens informatiques et de nouvelles technologies dans un atelier de production dans un but d’amélioration de performance en particulier. Aujourd’hui, avec mon équipe, nous mettons nos différentes expériences Manufacturing à profit pour développer un panel de services autour du Digital et ainsi accompagner nos clients dans leurs enjeux de performance en bénéficiant des derniers outils numériques à notre disposition et en les adaptant à leur contexte.

Antoine : J’ai rejoint l’équipe de Guillaume et CIMPA il y a 2 ans en tant que Consultant en informatique industrielle.  Depuis lors, j’ai pris part à des projets de connectivité machine pour un grand constructeur aéronautique. Le dernier en date est un projet de télémaintenance, toujours en cours. Je participe également à la communauté CIMPA Internet of Things, sujet qui m’intéresse particulièrement.
 

  • Pouvez nous nous parler d’un projet phare mené autour de la connectivité machine et IoT ?

Guillaume : Le projet Overall Equipment Effectiveness (OEE), mené chez un grand client aéronautique, est l’exemple type des solutions que nous proposons et consiste à connecter les machines de production avec un réseau industriel afin de récupérer différentes données préalablement définies avec les utilisateurs finaux. Ces données sont ensuite analysées afin d’améliorer et d’optimiser la production grâce à une interface homme machine : le Manufacturing Execution System (MES). L’OEE, qui se traduit en français par TRS (Taux de Rendement Synthétique), représente l’efficacité globale de l'équipement.

Antoine : Concrètement, nous procédons à l’analyse de l’existant, faisons des préconisations compte tenu des contraintes et des exigences du client, identifions une procédure pour connecter les équipements et récupérer les données demandées. Une fois validée, la méthodologie est déployée en respectant les règles de sécurité informatiques puis nous nous assurons que les données soient bien disponibles dans le MES afin qu’elles puissent être utilisées. Par exemple, nous avons récemment rajouté des données qui permettent de mesurer et de catégoriser les différentes opérations d’usinage dans le MES (usinage, cycle, arrêt, etc.).
 

  • Quels sont les apports de la Connectivité Machine & IIoT pour un industriel ?

Guillaume : la connectivité machine & l’IIoT permettent de collecter et analyser des données industrielles qui n’étaient pas disponibles auparavant. Si l’on prend une solution de télémaintenance par exemple, en évitant les déplacements des prestataires il y a un gain évident sur les coûts, mais nous avons également un gain sur la réactivité, le temps de réponse et la durée globale d’une panne donc un gain de productivité in fine. La collecte de données directement à la source, soit au niveau des moyens de production, et une bonne utilisation de ces données, permet d’augmenter la productivité par l’optimisation de la fabrication, de la maintenance préventive, de l’utilisation des moyens, etc. La supervision permet d’augmenter la réactivité face à un aléa puisque l’information est disponible en temps réel et devient plus efficace, aboutissant à une production optimisée et performante.
 

Pour en apprendre plus sur la Connectivité Machine & IIoT : télécharger un flyer

Contact: manufacturing@cimpa.com

 

Interview with our Machine Connectivity & Industrial IoT experts : Guillaume Demares & Antoine Audibert.
 

  • What are your roles at CIMPA?

Guillaume : I joined CIMPA nearly 3 years ago in the field of Digital Manufacturing, mainly for a major aeronautical client. Digital Manufacturing means for us the implementation of IT resources and new technologies in a production workshop, with an objective to enhance performance.  Today, with my team, we are using our varied experience in Manufacturing to develop a wide range of services based on digital technology and thus support our customers in their performance challenges, and help them make the most of the latest digital tools and adapt them to their context.

Antoine: I joined Guillaume and CIMPA's team 2 years ago as a Consultant in industrial computing.  Since then, I took part in machine connectivity projects for a major aeronautics manufacturer. The latest one is a remote maintenance project, still in progress. I am also a member of the CIMPA Internet of Things community, a subject that particularly interests me.
 

  • Can you tell us about a flashship project you have led around machine connectivity and IoT at CIMPA?

Guillaume: The Overall Equipment Effectiveness  project (OEE),  is a prime example of the solutions we provide. It is about connecting production machines with an industrial network in order to collect the various data previously defined with the end users. This data is then analysed in order to improve and optimise production thanks to a man-machine interface: the Manufacturing Execution System (MES). The OEE, represents the overall efficiency of the equipment. 

Antoine: In practice, we analyse what already exists, make recommendations considering the customer's constraints and requirements, identify a procedure for connecting the equipment and getting the necessary data. Once validated, the methodology is deployed in compliance with IT security rules, then we make sure that the data is available in the MES so that it can be used. For example, we have recently added data that allows us to measure and categorise the various machining operations in the MES (machining, cycle, shutdown, etc.).
 

  • What are the benefits of Machine & IIoT Connectivity for a manufacturer?

Guillaume: Globally, Machine & IIoT connectivity enables to collect and analyse  industrial data that was not previously accessible. If we take a remote maintenance solution, for example, by avoiding the need for service providers to travel, there is an obvious gain in costs, but we also gain in reactivity, response time and the overall duration of a breakdown, which means an increase in productivity in the end. The collection of data directly at the source or at the level of the production means as well as a good usage of this data, allow us to boost productivity by optimising manufacturing, preventive maintenance, usage of the means, etc. The supervision enables the reactivity increase in response to the hazardous situation as information is available in real time and becomes more effective, leading to an optimised and efficient production.

 

To learn more on Machine Connectivity & Industrial IoT : download a flyer

Contact: manufacturing@cimpa.com

 

 

Publication Date: 
19/11/2020